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能耗监测的前景怎么样?

时间:2022-05-13 19:38:37

你好,我曾经在在能耗监测的厂家做过几年,所以对这个行业还算有一定的了解,就我所知来回答一下吧。

1、得益于单片机技术和计算机编程技术的迅猛发展,微机型继电保护设备从上个世纪90年代开始大规模应用于电力行业,发展至今我国的继保技术已经攀上了世界最高峰。大家都看到我国的高铁卖到了全世界,其实中国的继电保护设备也在全球畅销,和超高压系统一样成为国网的金字招牌。南瑞、南自这都是国产技术的翘楚,某老总更是光荣入选国家工程院院士,因此南京也被称为电力自动化设备的大本营,这些单位的牛人也有很多出来创业,做的都不错。

2、出来创业的这些牛人,因为资本背景和技术实力的缘故,在国家电网这一市场上无法与国企抗衡,所以很多转型开始在其他行业或民用市场上发展,做10KV等级的继电保护和400V的电力监控设备,继电保护的大牛们开发电力监控产品简直是洒洒水,小菜一碟。正好新世纪以后中国开始了房地产和基建狂魔的狂暴之路,所以35KV、10KV的变电站如同雨后春笋一般冒了出来,着实滋润了一大批电力监控企业,很多都已上市。

3、能耗监测系统也从这时开始萌芽,主要参与者包括两方面:做水表电表的(把表装上了通信芯片)和做电力监控的(把电力监控设备装上了计量芯片),然后与通信管理机和后台软件组网,采集诸如照明、空调、动力等供电回路的参数(电压、电流、功率、电度等),最后统一在计算机上用各种形式(报表、曲线、饼图、柱状图等;分项的和汇总的、实时的和周期的)展现给客户,让他们能直接了解到建筑内部各种用电负荷的使用情况,也省去了电工跑来跑去人工抄表的麻烦,还是非常实用的。

4、国家在08年后日益建筑节能和绿色能源的使用推广,也出台了许多强制性条文,加上地方政府的响应,能耗监测系统完美的契合了这些政策,成为公共建筑和民用建筑智能化系统中不可或缺的一员。

能耗监控系统是为耗电量、耗水量、耗气量(天然气量或者煤气量)、集中供热耗热量集中供冷耗冷量,与其他能源应用量的控制,可以进行能耗数据自动采集、集中监测、大数据分析,以满足企业能源供应、消耗全过程的实时监测,加强企业能源集约化管理,提高能源利用效率。

“双碳”推进急速的当下,多数企业所分布的数量众多,所分布范围广泛,所以如果采用传统采集模式,无法做到在短时间内采集多个企业的能耗数据,多数所取得数据具有延时性,无法获取准确能耗。“能耗双控”的目标是要推动能源清洁低碳安全高效利用,也促使一些高能耗行业的产业结构、能源结构调整升级。

针对各个能耗进分类、分项、分户的进行计量,对数据远程传输、数据采集、统计分类、发布远传等多种功能。帮助提高节能意识,从而能够实现有效的节能,提高自动化水平,实现国家能耗指标,达到合理用能、节约能源。

数据采集:可对整个范围内的用户进行实时监测,能够对于能耗使用进行能耗实时反馈。

数据分析:可对各回路的用电情况进行详细的分析与记录,并可以通过表格的方式来展现,通过多元化的图形进行显示,可以通过更换图形图表方式对数据进行比较。

能耗数据统计:对用户提供分类分项能耗统计和报表打印,能够对用电情况(可根据年、月、日)进行打印和统计。

故障报警:如果能耗超出限定值,就会发出语音提示、系统提示、短信提醒等多种方式进行沟通。

通过 2D、3D 等可视化的手段对用能情况进行及时跟踪和有效管理。包括配电照明、空调、供热、建筑物的供水和排水等。

2D 可视化面板展示关键指标,通过对空调、照明以及特殊渠道的用电统计,对接后台数据实时更新,监测建筑能耗,同时展示对节能减排做出的贡献统计,并基于数据库,给出各类分析报告,为节能优化改造提供可靠依据。

支持基于空间、时间、质量等多维度数据,对矿井生产系统各能耗部署动态监测,当超过安全临界值时立即触发告警,通知相关人员及时发现、及时制止且合理分析制定节能降耗措施,实现能源高效利用和低碳发展。

提升节能工作的管理水平,达到节约能源、供需互动的多种能源耦合目的,实现集中监控、管理以及分散控制。

集成楼宇内外的照明系统,用 HT 智慧园区可视化平台对楼宇内的照明设备进行集中监控,可调整不同时段的灯光效果模式,对环境照度以及照明能耗通过数据趋势图进行分析展示,对室内外照明检测运行状态进行实时更新,让管理人员能够及时处理照明系统问题。通过系统接入可视化,让问题及时发现及时处理,帮助运维人员及时处理照明设备的维修问题,提高楼宇的管理效率和服务水平。

减少能源管理环节,优化能源管理流程,建立客观能源消耗评价体系。能耗在线监测系统的建设,可实现在能耗数据分析的基础上对能源使用的流程优化再造,有效实施科学有效的能耗考核体系,提升能源节约的意识,提高能源管理的效率。并且能够及时了解真实的能耗情况,从而提出节能降耗的技术和管理措施,实现能源管理水平的提升。

当前,降低制冷系统的能耗是数据中心规划建设的基本准则,且影响着数据中心建设效益。采用可视化节能策略,利用系统提供的智能算法,计算当前设备和环境温度,自动给出各个制冷设备的合适功率。优化数据中心空调气流,达到降低能耗,有效制冷的科学应用。

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